super (9) 썸네일형 리스트형 신경망 슈퍼 리졸루션 실험, 유명인들. 최근에 개선한 신경망 슈퍼 리졸루션 라이브러리로 구글이미지에서 검색한 일부 유명인 이미지를 가로 64 또는 세로 64px 로 줄인 이미지를 통해 6배 늘린 이미지로 각기 만들어 보았습니다. 구글 이미지 검색어 : famous people, 인생이 코미디 연기자이신 그 분 법규를 날리시는 어느 미합중국 대통령 인류 과학에 한 획을 그어 주신 위대한 분 빌 형 나의 어릴적 팝의 황제 구글이 배트맨 연기자라고 자꾸 검색 하는 그 분 '이퀄빌리움' 이란 엄청난 영화를 통해 처음 알게 된 크리스쳔 베일의 이미지 인데 64x64로 검색 하면 구글도 제대로 검색이 아래처럼 안됩니다. 대퉁 이미지 검색이 되긴 하는데 정확한 이미지로 검색이 대퉁은 되는데, 실상 이미지 검색 부분에서는 비슷한 이미지로 해당 배우의 이미지.. 개선된 신경망 슈퍼 리졸루션 엔진, libsrcnn 변경점 소개 처음 '슈아 왕'에 의해 만들어진 OpenCV 를 이용한 super resolution 을 OpenMP 로 몇배 빠르게 만들었던 작업 뒤에 순수 C++ 로만 구동 되도록 만든 라이브러리 엔진을 작년에 만든 적이 있습니다. (관련글) 기존에 만들었던 엔진에 몇가지 문제가 있었는 점을 확인 한 바가, 내부에 사용된 미리 계산된 학습 데이터가 2배 이내의 이미지에 최적화가 되어 있다는 점 입니다. 그래서 2배를 초과하는 이미지에서는 해당 이미지의 해상도가 SRCNN 알고리즘에 정확히 동작하지 못하는 부분이 많이 발견 되었었 습니다만, 이를 개선하기 위해 2배 단위로 영상 단계별로 scaling 하도록 개선한 소스를 업데이트 하였습니다. 물론 이로 인해 속도가 매우 떨어지게 되는 점은 아쉬운 부분 입니다만, 원.. libsrcnn (Super-Resolution Neural Networks) 맥에서 테스트 libsrcnn 이란? 참조1, 참조2 MacOSX 에서의 테스트 이번 테스트는 MacOSX 에서 기본 LLVM-GCC 를 사용하여 zsh로 성능 테스트를 해 보았습니다. 일단 MacOSX 에서는 기본적으로 HPC-GCC 가 아니고는 OpenMP 를 통한 CPU 가속을 할 수 없기 때문에, 기본적인 LLVM-GCC 의 Optimization 에 제한적으로 기능을 제한 해야 합니다.테스트 한 MacOSX모델명: MacBook Pro모델 식별자: MacBookPro12,1프로세서 이름: Intel Core i7프로세서 속도: 3.1 GHz총 코어 개수: 2L2 캐시(코어당): 256 KBL3 캐시: 4 MB메모리: 16 GB 테스트 이미지는 크기가 3:2 비율을 가지는 DSLR 로 촬영한 가로 2048px .. Super★Talent ST1 128GB red 리퍼 제품 벤치마크 쿠팡에서 정말 어렵게 거의 2달 가까이 소비자의 권리를 찾고자 노력 해서 NST1 을 ST1 을 리퍼 제품으로 받았습니다.리퍼로 받은 제품은 실제 판매 되는 제품과 그리 차이가 느껴 지지는 않았습니다만, 받은 김에 이미 가지고 있는 동일 제품과 얼마나 차이가 나는지 확인 해 볼 까 합니다.Super★Talent Express ST1 128GB USB3.0 사용기Super★Talent ST1 128GB USB 3.0 윈도우10 파일 복사 속도 Super★Talent Express ST1 128GB USB3.0 사용기 출처: http://rageworx.tistory.com/1548 [자유로운 그날을 위해]Super★Talent Express ST1 128GB USB3.0 사용기 출처: http://rage.. Super★Talent ST1 128GB USB 3.0 윈도우10 파일 복사 속도 이 사용기는 Super★Talent ST1 128GB USB 3.0 제품을 아주 오랜 시간 사용 한 뒤 간만에 써 보는 것으로서, 다음과 같은 테스트 환경을 통해 진행 되었습니다.OS : Windows 10, 1709 (b 16299.98)CPU : Core i5-3570 3.4GHzMEM : DDR3 16GB ( 4GBx4 ) USB 드라이브는 Mac OSX 에서도 써야 해서 exFAT 로 사용중 이며, 이전에 테스트 한 것은 NTFS 였기 때문에 속도 차이가 꽤 있는 듯 합니다만, 다른 사용기들에서 보는 exFAT 의 아주 빠른속도와 뭔가 아주 거리감이 큽니다. 또한 특정 벤치마크 프로그램을 쓴 것이 아니라, 윈도우10 에서 설치에 사용한 ISO 파일을 그대로 복사 해 보았습니다. 결과는 초당 36... Super★Talent Express ST1 128GB USB3.0 사용기 이전의 Super★Talent Express NST1 64GB USB3.0 사용기 에 이어서 회사에서 주기적인 파일시스템 백업을 하는 tar.gz 을 옮기기 위해 구매한 128GB 입니다. 제조사는 역시 동일한 회사로 보여 혹시나 MLC 인걸까? 하고 사 보았습니다만, 일단 가격은 TLC급이고, 이 용량에 3만원 후반대 이라 쏠깃한 상태로 기다려 받았습니다. 역시 쿠흡하아 슈퍼배송인가 하는건 주문과 동시에 배송이 시작이라 솔찍히 놀랬습니다. (그리고 마지막 남은 2개 제품 중 하나 겨우 산 거라 뭔가 스릴이 ...) 이번 제품은 가장 괜찮은 모습에 저렴한 모델로 구매 했는데, 혹시나 하는 마음에 여러 테스트를 해 봅니다. 분명 이전 제품은 MLC 라는 장점이 있었는데 아쉽게도 이번은 그냥 TLC 입니다... UE(Logitech) Super Fi 4 안쪽 분해 (우수몰 사진) Super Fi 4 가 고장나면 대체 어떻게 해야 할까 하고 이리 저리 찾아 보다 우수몰에서 이전에 공동구매 하면서 내부 확인차 올려 놓은 사진들이 있더군요. 아래 사진들은 우수몰에 올라온 사진을 좀 더 알아 보기 편하게 편집한 것 입니다.원본은 이 링크 에서 확인이 가능 합니다. 물론 사진의 원래 저작권은 우수몰에 있습니다. SIREN 드라이버처럼 둥근 제품이 사용 되었을 거라 생각 했는데, 일반 BA 드라이버 입니다.아마 놀즈사에서 공급된 것일듯 합니다.전체적으로 실리콘이 드라이버를 잡고 있도록 되어 있고 ..밀봉은 iRiver AE-2, AE-7 처럼 스크류로 마감되도록 되어 있으나, 록타이트 금속용 본드로 붙여 놔서 분해가 불가능 하다고 합니다. (좌절 ...) 노즐쪽을 보면 정말 작지만, 철망이.. UE Super.Fi4 단선에 준비 하자. 개인적으론 참 괜찮은 BA 이어폰이라 생각하는 UE Super.Fi4 의 크나큰 단점이 있다면, 바로 그것은 Amazon 등의 Seller 들의 품평에 있는 Deadly short durability 입니다. 이 짧디 짧다는 내구성은 바로 이어폰 3.5mm 짹 에이 쉽게 단선이 된다는 평이 있더군요 -_-; 아마 이것이 Logitech 이 많이 팔아 먹겠다는 그런 심보로 고의적인 제품의 품질을 저하시킨 요소 인가? 할 정도로 의문이 드는 부분 입니다만 .. 저는 그냥 수축 튜브로 해결 봤습니다. 원래 잭 부분 보다 길게 잘라서 조심히 열을 가해 위 사진과 같이 만들었습니다. 대부분의 단선이 연결 부위가 계속 꺽이면서 발생 하는 경우니, (심지어 끊어지면 이전에 다른 이어폰이나 헤드폰 살린 것 처럼 납땜질.. 이전 1 2 다음
