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Super-Resolution

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libsrcnn (Super-Resolution Neural Networks) 맥에서 테스트 libsrcnn 이란? 참조1, 참조2 MacOSX 에서의 테스트 이번 테스트는 MacOSX 에서 기본 LLVM-GCC 를 사용하여 zsh로 성능 테스트를 해 보았습니다. 일단 MacOSX 에서는 기본적으로 HPC-GCC 가 아니고는 OpenMP 를 통한 CPU 가속을 할 수 없기 때문에, 기본적인 LLVM-GCC 의 Optimization 에 제한적으로 기능을 제한 해야 합니다.테스트 한 MacOSX모델명: MacBook Pro모델 식별자: MacBookPro12,1프로세서 이름: Intel Core i7프로세서 속도: 3.1 GHz총 코어 개수: 2L2 캐시(코어당): 256 KBL3 캐시: 4 MB메모리: 16 GB 테스트 이미지는 크기가 3:2 비율을 가지는 DSLR 로 촬영한 가로 2048px ..
고성능 신경망 Super-Resolution Image library - libsrcnn 소개 libsrcnn 은? libsrcnn 은 POSIX 를 포함한 Windows 에서도 DLL 로 사용이 가능 하도록 제공되는 오픈소스 라이브러리로서, Super-Resolution Imaging 을 OpenCV 와 같은 별도의 라이브러리를 사용하지 않고도 쓸 수 있도록 설계되고 만들어진 신경망이 적용된 고성능 엔진 입니다. 초창기는 ShuWang 의 오픈소스로 부터 시작하여, OpenCV 에서 발생하는 여러 낮은 성능과, Multi-thread 를 이용하지 못하는 단점등을 모두 보완한 프로젝트로서, 현존 이미지 복호처리 중 가장 띄어난 결과를 보여 주는 알고리즘이라 하겠습니다. 본 라이브러리는 ShuWang 의 오픈소스로 부터 기반을 하여 GCC, LLVM, CLANG 등으로 POSIX 에서 문제 없이 구..
신경망 Super-Resolution Imaging 오픈 소스 (libsrcnn) 공개 이전에 Super-Resolution Imaging 관련으로 관심을 가졌다가, 오래전에 공개 되었던 한 홍콩의 대학쪽에서 공개된 논문과 소스코드를 이번에 손을 보게 되었습니다. 이전에 fl_imgtk 에 Lanczos3 까지 초 고속으로 구현을 해 보았던지라, 이번 Super-Resolution (이하 SR) 은 어렵지 않게 구현을 할 수 있을 거로 추측을 해 봤습니다만, 결론적으로 대단히 쉽지 않은 부분이 많았습니다. 특히 지속적으로 32 에서 64번씩 반복되는 커널 매트릭스 구조는 도저히 속도를 개선 하는데 쉽지 않은 부분이었습니다만, 그럼에도 만들어진 영상의 품질은 아마 현존하는 이미지 리사이즈 알고리즘 중에서는 최고봉이 아닐까 합니다. 아무래도 Lanczos3 와 같은 리사이즈 엔진은 인간의 눈으..