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리솔루션

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libsrcnn (Super-Resolution Neural Networks) 맥에서 테스트 libsrcnn 이란? 참조1, 참조2 MacOSX 에서의 테스트 이번 테스트는 MacOSX 에서 기본 LLVM-GCC 를 사용하여 zsh로 성능 테스트를 해 보았습니다. 일단 MacOSX 에서는 기본적으로 HPC-GCC 가 아니고는 OpenMP 를 통한 CPU 가속을 할 수 없기 때문에, 기본적인 LLVM-GCC 의 Optimization 에 제한적으로 기능을 제한 해야 합니다.테스트 한 MacOSX모델명: MacBook Pro모델 식별자: MacBookPro12,1프로세서 이름: Intel Core i7프로세서 속도: 3.1 GHz총 코어 개수: 2L2 캐시(코어당): 256 KBL3 캐시: 4 MB메모리: 16 GB 테스트 이미지는 크기가 3:2 비율을 가지는 DSLR 로 촬영한 가로 2048px ..
신경망 Super-Resolution Imaging 오픈 소스 (libsrcnn) 공개 이전에 Super-Resolution Imaging 관련으로 관심을 가졌다가, 오래전에 공개 되었던 한 홍콩의 대학쪽에서 공개된 논문과 소스코드를 이번에 손을 보게 되었습니다. 이전에 fl_imgtk 에 Lanczos3 까지 초 고속으로 구현을 해 보았던지라, 이번 Super-Resolution (이하 SR) 은 어렵지 않게 구현을 할 수 있을 거로 추측을 해 봤습니다만, 결론적으로 대단히 쉽지 않은 부분이 많았습니다. 특히 지속적으로 32 에서 64번씩 반복되는 커널 매트릭스 구조는 도저히 속도를 개선 하는데 쉽지 않은 부분이었습니다만, 그럼에도 만들어진 영상의 품질은 아마 현존하는 이미지 리사이즈 알고리즘 중에서는 최고봉이 아닐까 합니다. 아무래도 Lanczos3 와 같은 리사이즈 엔진은 인간의 눈으..