"리졸루션" 검색결과 (4)
  • 신경망 슈퍼 리졸루션 실험, 유명인들.

    최근에 개선한 신경망 슈퍼 리졸루션 라이브러리로 구글이미지에서 검색한 일부 유명인 이미지를 가로 64 또는 세로 64px 로 줄인 이미지를 통해 6배 늘린 이미지로 각기 만들어 보았습니다. 구글 이미지 검색어 : famous people, 인생이 코미디 연기자이신 그 분 법규를 날리시는 어느 미합중국 대통령 인류 과학에 한 획을 그어 주신 위대한 분 빌 형 나의 어릴적 팝의 황제 구글이 배트맨 연기자라고 자꾸 검색 하는 그 분 '이퀄빌리움' 이란 엄청난 영화를 통해 처음 알게 된 크리스쳔 베일의 이미지 인데 64x64로 검색 하면 구글도 제대로 검색이 아래처럼 안됩니다. 대퉁 이미지 검색이 되긴 하는데 정확한 이미지로 검색이 대퉁은 되는데, 실상 이미지 검색 부분에서는 비슷한 이미지로 해당 배우의 이미지..

    내가 작업한 것들/소프트웨어
    2019.08.25 21:35
  • 개선된 신경망 슈퍼 리졸루션 엔진, libsrcnn 변경점 소개

    처음 '슈아 왕'에 의해 만들어진 OpenCV 를 이용한 super resolution 을 OpenMP 로 몇배 빠르게 만들었던 작업 뒤에 순수 C++ 로만 구동 되도록 만든 라이브러리 엔진을 작년에 만든 적이 있습니다. (관련글) 기존에 만들었던 엔진에 몇가지 문제가 있었는 점을 확인 한 바가, 내부에 사용된 미리 계산된 학습 데이터가 2배 이내의 이미지에 최적화가 되어 있다는 점 입니다. 그래서 2배를 초과하는 이미지에서는 해당 이미지의 해상도가 SRCNN 알고리즘에 정확히 동작하지 못하는 부분이 많이 발견 되었었 습니다만, 이를 개선하기 위해 2배 단위로 영상 단계별로 scaling 하도록 개선한 소스를 업데이트 하였습니다. 물론 이로 인해 속도가 매우 떨어지게 되는 점은 아쉬운 부분 입니다만, 원..

    내가 작업한 것들/소프트웨어
    2019.08.24 12:18
  • libsrcnn (Super-Resolution Neural Networks) 맥에서 테스트

    libsrcnn 이란? 참조1, 참조2 MacOSX 에서의 테스트 이번 테스트는 MacOSX 에서 기본 LLVM-GCC 를 사용하여 zsh로 성능 테스트를 해 보았습니다. 일단 MacOSX 에서는 기본적으로 HPC-GCC 가 아니고는 OpenMP 를 통한 CPU 가속을 할 수 없기 때문에, 기본적인 LLVM-GCC 의 Optimization 에 제한적으로 기능을 제한 해야 합니다.테스트 한 MacOSX모델명: MacBook Pro모델 식별자: MacBookPro12,1프로세서 이름: Intel Core i7프로세서 속도: 3.1 GHz총 코어 개수: 2L2 캐시(코어당): 256 KBL3 캐시: 4 MB메모리: 16 GB 테스트 이미지는 크기가 3:2 비율을 가지는 DSLR 로 촬영한 가로 2048px ..

    내가 작업한 것들/소프트웨어
    2018.08.24 23:35
  • 신경망 Super-Resolution Imaging 오픈 소스 (libsrcnn) 공개

    이전에 Super-Resolution Imaging 관련으로 관심을 가졌다가, 오래전에 공개 되었던 한 홍콩의 대학쪽에서 공개된 논문과 소스코드를 이번에 손을 보게 되었습니다. 이전에 fl_imgtk 에 Lanczos3 까지 초 고속으로 구현을 해 보았던지라, 이번 Super-Resolution (이하 SR) 은 어렵지 않게 구현을 할 수 있을 거로 추측을 해 봤습니다만, 결론적으로 대단히 쉽지 않은 부분이 많았습니다. 특히 지속적으로 32 에서 64번씩 반복되는 커널 매트릭스 구조는 도저히 속도를 개선 하는데 쉽지 않은 부분이었습니다만, 그럼에도 만들어진 영상의 품질은 아마 현존하는 이미지 리사이즈 알고리즘 중에서는 최고봉이 아닐까 합니다. 아무래도 Lanczos3 와 같은 리사이즈 엔진은 인간의 눈으..

    내가 작업한 것들/소프트웨어
    2018.08.08 22:49